Cara Mengesan Video Bertukar Wajah Palsu Dalam



Baru-baru ini, Reddit telah membuat berita sekali lagi dengan subreddit di mana orang menggunakan alat pembelajaran mesin yang dipanggil Deep Fake untuk menggantikan wajah seseorang secara automatik dengan yang lain dalam video. Jelas sekali, memandangkan ini adalah internet, orang ramai menggunakannya untuk dua perkara: lucah selebriti palsu dan memasukkan Nicolas Cage ke dalam filem rawak.

Semasa menukar wajah seseorang dalam gambar telah sentiasa agak mudah , menukar wajah seseorang dalam video dahulunya memakan masa dan sukar. Sehingga kini, ia hanya dilakukan oleh studio VFX untuk filem Hollywood yang berbajet besar, di mana wajah seorang pelakon ditukar kepada aksi berganda mereka. Tetapi kini, dengan Deep Fake, sesiapa sahaja yang mempunyai komputer boleh melakukannya dengan cepat dan automatik.





Sebelum pergi lebih jauh, anda perlu tahu rupa Deep Fake. Tonton video SFW di bawah yang merupakan kompilasi pertukaran wajah selebriti yang berbeza, terutamanya melibatkan Nic Cage.

Mainkan Video



Perisian Deep Fake berfungsi menggunakan pembelajaran mesin. Ia pertama kali dilatih dengan muka sasaran. Imej sasaran yang diherotkan dijalankan melalui algoritma dan ia belajar cara membetulkannya agar menyerupai wajah sasaran yang tidak diubah. Apabila algoritma kemudiannya diberi imej orang lain, ia menganggap mereka imej sasaran yang herot dan cuba membetulkannya. Untuk mendapatkan video, perisian Deep Fake beroperasi pada setiap bingkai secara individu.

Sebab Deep Fakes sebahagian besarnya hanya melibatkan pelakon adalah kerana terdapat banyak rakaman mereka dari sudut berbeza yang menjadikan latihan lebih berkesan (Nicolas Cage telah 91 kredit bertindak di IMDB ). Walau bagaimanapun, memandangkan jumlah foto dan video yang disiarkan orang dalam talian dan anda hanya memerlukan kira-kira 500 imej untuk melatih algoritma, tidak ada sebab orang biasa tidak boleh disasarkan juga, walaupun mungkin dengan sedikit kejayaan.

Bagaimana Mengesan Palsu Dalam

Pada masa ini, Deep Fakes agak mudah dikesan tetapi ia akan menjadi lebih sukar apabila teknologi semakin baik. Berikut adalah beberapa hadiah.



Iklan

Muka Pelik. Dalam banyak Deep Fakes, muka nampak pelik. Ciri-cirinya tidak selaras dengan sempurna dan semuanya kelihatan agak berlilin seperti dalam imej di bawah. Jika segala-galanya kelihatan biasa, tetapi wajah kelihatan pelik, itu mungkin Deep Fake.

Kelipan . Ciri biasa video Deep Fake yang buruk ialah wajah kelihatan berkelip dan ciri asal sekali-sekala muncul dalam paparan. Ia biasanya lebih jelas di bahagian tepi muka atau apabila sesuatu melintas di hadapannya. Jika kelipan pelik berlaku, anda sedang melihat Deep Fake.

Badan Berbeza. Deep Fakes hanyalah pertukaran muka. Kebanyakan orang mencuba dan mendapatkan padanan badan yang baik, tetapi ia tidak selalu mungkin. Jika orang itu kelihatan lebih berat, lebih ringan, lebih tinggi, lebih pendek, atau mempunyai tatu yang tidak mereka miliki dalam kehidupan sebenar (atau tidak mempunyai tatu yang mereka miliki dalam kehidupan sebenar), ada kemungkinan besar ia adalah palsu. Anda boleh melihat contoh yang sangat jelas di bawah, di mana wajah Patrick Stewart berada bertukar dengan J.K. Simmons dalam adegan dari filem Whiplash. Simmons jauh lebih kecil daripada Stewart, jadi ia kelihatan ganjil.

Klip Pendek. Pada masa ini, walaupun perisian Deep Fake berfungsi dengan sempurna dan mencipta pertukaran muka yang hampir tidak dapat dibezakan, ia hanya boleh melakukannya untuk masa yang singkat. Tidak lama kemudian, salah satu masalah di atas akan mula berlaku. Itulah sebabnya kebanyakan klip Deep Fake yang dikongsi orang hanya beberapa saat sahaja, selebihnya rakaman tidak boleh digunakan. Jika anda ditunjukkan klip yang sangat pendek tentang seorang selebriti yang melakukan sesuatu, dan tidak ada sebab yang kukuh ia begitu pendek, ini adalah petunjuk bahawa ia adalah Deep Fake.

Tiada Bunyi atau Penyegerakan Bibir Buruk. Perisian Deep Fake hanya melaraskan ciri muka; ia tidak ajaib membuat seseorang berbunyi seperti orang lain. Jika tiada bunyi dengan klip itu, dan tiada sebab untuk mereka tidak berbunyi, itu satu lagi petunjuk anda sedang melihat Deep Fake. Begitu juga, walaupun terdapat bunyi, jika perkataan yang diucapkan tidak sepadan dengan betul dengan bibir yang bergerak (atau bibir kelihatan pelik semasa orang itu bercakap seperti dalam klip di bawah), anda mungkin mempunyai Deep Fake.

Iklan

Klip yang sukar dipercayai . Yang satu ini tidak perlu diperkatakan tetapi, jika anda ditunjukkan klip yang benar-benar sukar dipercayai, ada kemungkinan besar anda tidak sepatutnya mempercayainya. Nicolas Cage tidak pernah berlakon sebagai Loki dalam filem Marvel. Itu akan menjadi keren, walaupun.

Sumber yang meragukan. Seperti dengan gambar palsu, dari mana video yang kononnya datang sering menjadi petunjuk besar tentang kesahihannya. Jika New York Times menyiarkan cerita mengenainya, kemungkinan besar adalah benar bahawa sesuatu yang anda temui di sudut rawak Reddit.


Buat masa ini, Deep Fakes lebih kepada rasa ingin tahu yang mengerikan daripada masalah utama. Hasilnya mudah dikesan, dan walaupun mustahil untuk memaafkan apa yang sedang dilakukan, tiada siapa yang cuba untuk menganggap Deep Fakes sebagai video tulen.

Walau bagaimanapun, apabila teknologi menjadi lebih baik, ia mungkin menjadi isu yang lebih besar. Sebagai contoh, meyakinkan rakaman palsu Kim Jong Un mengisytiharkan perang ke atas AS boleh menyebabkan panik besar.

BACA SETERUSNYA
  • & rsaquo; Cyber ​​Monday 2021: Tawaran Teknologi Terbaik
  • › Apakah itu MIL-SPEC Drop Protection?
  • › Fungsi vs. Formula dalam Microsoft Excel: Apakah Perbezaannya?
  • › Cara Mencari Spotify Anda Dibungkus 2021
  • › 5 Laman Web Setiap Pengguna Linux Perlu Penanda Halaman
  • › Folder Komputer Berusia 40: Bagaimana Bintang Xerox Mencipta Desktop
Foto Profil untuk Harry Guinness Harry Guinness
Harry Guinness ialah pakar fotografi dan penulis dengan pengalaman hampir sedekad. Kerjanya telah diterbitkan dalam akhbar seperti The New York Times dan di pelbagai laman web lain, daripada Lifehacker hingga Sains Popular dan OneZero Medium.
Baca Bio Penuh

Artikel Yang Menarik